{"id":10637,"date":"2010-02-01T20:20:11","date_gmt":"2010-02-01T19:20:11","guid":{"rendered":"http:\/\/www.hier-luebeck.de\/index.php\/2010\/02\/effizienteres-lernen-fur-neurocomputer-forschungsprojekt-will-mechanismen-des-gehirns-genauer-verstehen\/"},"modified":"2010-02-02T09:04:18","modified_gmt":"2010-02-02T08:04:18","slug":"effizienteres-lernen-fur-neurocomputer-forschungsprojekt-will-mechanismen-des-gehirns-genauer-verstehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/effizienteres-lernen-fur-neurocomputer-forschungsprojekt-will-mechanismen-des-gehirns-genauer-verstehen\/","title":{"rendered":"Effizienteres Lernen f\u00fcr Neurocomputer &#8211; Forschungsprojekt will Mechanismen des Gehirns genauer verstehen"},"content":{"rendered":"<table style=\"float: right; width: 168px;\" border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"5\">\n<tbody>\n<tr>\n<td align=\"center\" bgcolor=\"#ededed\">\n<table border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"3\" width=\"168\">\n<tbody>\n<tr>\n<td align=\"center\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/img.pte.at\/\/lowrespics\/1265028351170l6177.jpg\" border=\"0\" alt=\"\" align=\"middle\" \/><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" align=\"center\"><!-- copyrighttext -->Neuronen  mit tausenden Synapsen. Schl\u00fcssel zu lernf\u00e4higeren Computern (Foto: TU  Graz\/IGI)<!-- end copyrighttext --><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><span style=\"line-height: 140%;\"> Graz (pte\/01.02.2010\/13:45) &#8211;   <!-- LIVING AD - VIDEOADD CONTENT START \/\/--> Ein europ\u00e4isches Forscherteam hat ein Projekt in Angriff genommen, das  eine neue Generation von Neurocomputern anstrebt. &#8222;K\u00fcnstliche neuronale  Netze basieren bisher auf speziellen Lernalgorithmen, die mit  Lernmechanismen im Gehirn noch nicht viel gemein haben&#8220;, erkl\u00e4rt  Projektkoordinator Robert Legenstein vom Institut f\u00fcr Grundlagen der  Informationsverarbeitung (IGI) der TU Graz <a href=\"http:\/\/www.igi.tugraz.at\/\" target=\"_blank\">http:\/\/www.igi.tugraz.at<\/a> im Gespr\u00e4ch mit pressetext.<\/span><\/p>\n<div style=\"float: right; margin: 5px; padding-right: 5px ! important;\"><script type=\"text\/javascript\">\/\/ <![CDATA[\n\/\/ <![CDATA[\n\/\/[CDATA[\n   var m3_u = (location.protocol=='https:'?'https:\/\/ins.pressetext.com\/www\/dist\/sja.php':'http:\/\/ins.pressetext.com\/www\/dist\/sja.php');\n   var m3_r = Math.floor(Math.random()*99999999999);\n   if (!document.MAX_used) document.MAX_used = ',';\n   document.write (\"<scr\"+\"ipt type='text\/javascript' src='\"+m3_u);\n   document.write (\"?zoneid=82\");\n   document.write ('&amp;cb=' + m3_r);\n   if (document.MAX_used != ',') document.write (\"&amp;exclude=\" + document.MAX_used);\n   document.write (\"&amp;loc=\" + escape(window.location));\n   if (document.referrer) document.write (\"&amp;referer=\" + escape(document.referrer));\n   if (document.context) document.write (\"&#038;context=\" + escape(document.context));\n   if (document.mmm_fo) document.write (\"&amp;mmm_fo=1\");\n   document.write (\"'><\\\/scr\"+\"ipt>\");\n\/\/]]\n\/\/ --&gt;\n\/\/ ]]><\/script><script src=\"http:\/\/ins.pressetext.com\/www\/dist\/sja.php?zoneid=82&amp;cb=93311761250&amp;loc=http%3A\/\/www.pressetext.de\/news\/100201025\/effizienteres-lernen-fuer-neurocomputer\/&amp;referer=http%3A\/\/www.pressetext.de\/channel\/hightech\/&amp;mmm_fo=1\" type=\"text\/javascript\"><\/script><noscript><\/noscript><\/div>\n<p>Die neue Neurocomputergeneration soll sich entsprechend st\u00e4rker an  den Rechenprinzipien und Lernmechanismen im Gehirn orientieren.  Gleichzeitig erhoffen sich die Wissenschaftler im Rahmen von  &#8222;Brain-i-Nets&#8220; (Novel Brain Inspired Learning Paradigms for Large-Scale  Neuronal Networks) <a href=\"http:\/\/www.brain-i-nets.eu\/\" target=\"_blank\">http:\/\/www.brain-i-nets.eu<\/a> neue Erkenntnisse \u00fcber das Lernen im Gehirn. Dessen volle Komplexit\u00e4t  will das Projekt allerdings nicht nachempfinden.<!--more--><strong>R\u00e4tselhaftes  Lernvorbild<\/strong><\/p>\n<p>Das menschliche Gehirn mit seinen Mrd.  Nervenzellen und st\u00e4ndigem Wandel unterworfenen synaptischen  Verbindungen gibt Forschern nach wie vor viele R\u00e4tsel auf. &#8222;Im Gegensatz  zu heutigen Computern f\u00fchrt das Gehirn kein fixes Programm aus, sondern  passt Funktionen immer wieder an und programmiert diese neu. Viele  dieser Effekte sind noch nicht erkl\u00e4rt&#8220;, erl\u00e4utern IGI-Leiter Wolfgang  Maass und Legenstein.&#8220;Unser Fokus ist das Lernen im lebenden  Mechanismus&#8220;, betont der Projektkoordinator. Er verweist beispielsweise  auf spontane Aktivit\u00e4t im Gehirn, die nicht durch Sensorik aktiviert  wird. Das Team aus Informatikern, Neurowissenschaftern und Physikern  will unter anderem untersuchen, wie sich derartige Aktivit\u00e4t auf das  Lernen auswirkt. Diese und andere Erkenntnisse zum Lernen im Gehirn  sollen dann dazu beitragen, dass zuk\u00fcnftige Neurocomputer effizienter  lernf\u00e4hig werden.<\/p>\n<p><strong>Potenzielle Computer-Revolution<\/strong><\/p>\n<p>Das  dreij\u00e4hrige Projekt hat zum Ziel, f\u00fcr Computer effektivere  Lernmechanismen nach Vorbild des Gehirns zu entwickeln. Solche Systeme  haben das Potenzial, die Informationsgesellschaft zu revolutionieren.  Allerdings streben die Forscher nicht an, das Denkorgan wirklich in  seiner ganzen Komplexit\u00e4t zu rekonstruieren. Diese Ambition \u00fcberl\u00e4sst  man beispielsweise dem Projekt Blue Brain (pressetext berichtete: <a href=\"http:\/\/www.pressetext.com\/news\/090724003\/\" target=\"_blank\">http:\/\/www.pressetext.com\/news\/090724003\/<\/a>)  an der \u00c9cole Polytechnique F\u00e9d\u00e9rale de Lausanne (EPFL).<\/p>\n<p>Die EPFL  z\u00e4hlt indes auch bei Brain-i-Nets zu den Projektpartnern, ebenso wie  die Universit\u00e4t Z\u00fcrich, die Ruprecht-Karls-Universit\u00e4t Heidelberg sowie  das University College London und das franz\u00f6sische Centre National de la  Recherche Scientifique. Die mit 2,6 Mio. Euro dotierte  Forschungsinitiative wird von der EU-F\u00f6rderschiene &#8222;Future Emerging  Technologies&#8220; unterst\u00fctzt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Neuronen mit tausenden Synapsen. Schl\u00fcssel zu lernf\u00e4higeren Computern (Foto: TU Graz\/IGI) Graz (pte\/01.02.2010\/13:45) &#8211; Ein europ\u00e4isches Forscherteam hat ein Projekt<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-10637","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tipps-informationen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10637","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10637"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10637\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10637"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10637"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10637"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}