{"id":238117,"date":"2017-07-05T16:33:10","date_gmt":"2017-07-05T14:33:10","guid":{"rendered":"http:\/\/www.hier-luebeck.de\/?p=238117"},"modified":"2017-07-19T16:34:53","modified_gmt":"2017-07-19T14:34:53","slug":"wenn-maschinen-denken-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wenn-maschinen-denken-lernen\/","title":{"rendered":"Wenn Maschinen Denken lernen"},"content":{"rendered":"<p><strong>Wenn Maschinen Denken lernen &#8211;<\/strong> Rund 270 Teilnehmer sorgten in den L\u00fcbecker media docks f\u00fcr einen neuen Besucherrekord auf der sechsten L\u00fcbeck Summer Academy on Medical Technology (LSA). Eingeladen hatte die Industrie- und Handelskammer zu L\u00fcbeck (IHK) gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft. <!--more--><\/p>\n<p>Alle gro\u00dfen und zahlreiche kleinere regionale Medizinproduktehersteller informierten sich w\u00e4hrend der LSA \u00fcber die Zukunftsthemen der Branche. Zudem nahmen etliche G\u00e4ste aus dem gesamten Bundesgebiet, aus den Niederlanden und aus D\u00e4nemark an der Konferenz teil.<\/p>\n<p>Der durch neue EU-Verordnungen versch\u00e4rfte Rechtsrahmen f\u00fcr Medizinprodukte und Diagnostika sowie der Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz bei der Auswertung medizinischer Bilddaten und die Mikrofluidik \u2013 die exakte Dosierung, Messung und Verarbeitung kleinster Volumina von Fl\u00fcssigkeiten \u2013 waren die inhaltlichen Schwerpunktthemen der LSA. Christof Lehmann vom L\u00fcbecker Unternehmen Euroimmun stellte in seinem Vortrag eine der wichtigsten lebensrettenden Forschungsergebnisse seines Unternehmens vor: Ein Diagnoseverfahren, dass es Medizinern erm\u00f6glicht, das gef\u00e4hrliche ZIKA-Virus in einem fr\u00fchen Stadium der Krankheit von anderen Erregern wie dem Dengue-Virus zu unterscheiden.<\/p>\n<p>In drei parallelen Workshops mit insgesamt 20 Vortr\u00e4gen vertieften die Referenten ihr thematisches Spezialgebiet. Deep Learning erm\u00e4chtigt Maschinen zu denken, indem das neuronale Netz des menschlichen Gehirns nachgeahmt wird, und gilt heute als eine der meist diskutierten Technologien weltweit. Computer k\u00f6nnten bald Bilder und Stimmen mit einem Abstraktionslevel interpretieren, wie es bisher nur Menschen konnten. Hierdurch sind etwa automatisierte medizinische Bildanalysen denkbar geworden. \u00dcber den Einsatz von Deep Learning in der Radiologie und Pathologie referierte Bram van Ginneken von der Radboud University in Nijmegen, Niederlande.<\/p>\n<p>Ein weiteres Thema war die Mikrofluidik. In diesem Bereich hat in den vergangenen Jahren die Anmeldung neuer Patente stark zugenommen. Dies entspricht dem allgemeinen Trend zur Miniaturisierung von Technologie. Eine wichtige Anwendung in der Medizintechnik ist zum Beispiel die Verlagerung von Laboranalysen \u2013 etwa an Blutproben \u2013 auf neue Ger\u00e4te im Scheckkartenformat (Lab-on-a-Chip).<\/p>\n<p>Organisiert wurde die LSA 2017 von der IHK zu L\u00fcbeck mit Unterst\u00fctzung durch das Cluster Life Science Nord, den Verband der deutschen Maschinen- und Anlagenbau VDMA und Einrichtungen des L\u00fcbecker BioMedTec Wissenschaftscampus (Fachhochschule L\u00fcbeck, Universit\u00e4t zu L\u00fcbeck und Fraunhofer MEVIS).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn Maschinen Denken lernen &#8211; Rund 270 Teilnehmer sorgten in den L\u00fcbecker media docks f\u00fcr einen neuen Besucherrekord auf der sechsten L\u00fcbeck Summer Academy on Medical Technology (LSA). 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