Shenzhen, China (ots\/PRNewswire) – Die 1955 gegr\u00fcndete Nanyang Technological University (NTU) ist eine in Singapur beheimatete Forschungsuniversit\u00e4t von Weltrang. Ihre Fakult\u00e4t f\u00fcr Informatik und Ingenieurswissenschaften (School of Computer Science and Engineering), die laut Academic Ranking of World Universities (2017) auf den Gebieten Informatik und Ingenieurswissenschaften asienweit den ersten Platz belegt, ist eines der f\u00fchrenden Institute seiner Disziplin. Um seine F\u00fchrungsposition zu festigen und die multidisziplin\u00e4re Forschung voranzutreiben, hat der Fachbereich seine isolierten Datenspeichersysteme durch ein Speichersystem von Huawei ersetzt. Dadurch wird es f\u00fcr Professoren und Forscher in verschiedenen Bereichen einfacher, Informationen abzurufen und zu teilen. Gleichzeitig kann der Lehrbetrieb produktiver und effizienter gestaltet werden. Technologische Herausforderungen bei der interdisziplin\u00e4ren Spitzenforschung Das SCSE ist ein klarer Pionier unter den Bildungseinrichtungen f\u00fcr Informatik und Ingenieurswissenschaften und war die erste Fakult\u00e4t in Singapur, die einen Studiengang f\u00fcr Computertechnik einf\u00fchrte. Es ist immer noch die einzige Fakult\u00e4t in Singapur, die Studierende sowohl in den Grundlagen f\u00fcr Informatik als auch f\u00fcr Computertechnik ausbildet. Dies zeigt sich in der Spitzenforschung, die Professoren am SCSE zusammen mit ihren Doktoranden und Forschungsassistenten in einem breit gef\u00e4cherten Themenspektrum betreiben. Forschungsgruppen gibt es unter anderem f\u00fcr Hardware und Embedded-Systeme, Computer- und Netzsicherheit und Forensik, Datenmanagement und -Analyse sowie Computational Intelligence. Das alte System unterst\u00fctzte aber nur zwei Arten von Clustern und war f\u00fcr die multidisziplin\u00e4re Forschung ungeeignet. Die begrenzte Rechenleistung f\u00fchrte auch zu langen Auftrags-Warteschlangen, was die Produktivit\u00e4t beeintr\u00e4chtigte. Damit die Forscher effizient und effektiv auf Forschungsunterlagen zugreifen k\u00f6nnen, m\u00fcssen s\u00e4mtliche Dokumente an zentraler Stelle abgelegt sein. Nur so k\u00f6nnen Informationen geteilt und interdisziplin\u00e4re Synergien ausgesch\u00f6pft werden. Dar\u00fcber hinaus gibt es komplexe und breit gef\u00e4cherte Forschungsrichtungen. So erfordern beispielsweise einige Studieng\u00e4nge speicherstarke Knoten und hohe Rechenleistung in Spitzenzeiten. Angesichts der kollaborativen Forschungsarbeit in zahlreichen Disziplinen der Fakult\u00e4t f\u00fchren die Forscher Aufgaben in enorm schwankenden Workloadgr\u00f6\u00dfen zu Spitzen- und Schwachlastzeiten mit sprunghaftem Ressourcenbedarf durch. Um diese Ziele zu realisieren, brauchte die Fakult\u00e4t eine cloudbasierte IT-Plattform, die flexible Partitionierung und schnelle Konfiguration unterst\u00fctzt. Eine L\u00f6sung ersetzt St\u00fcckwerk von Systemen Die Fakult\u00e4t begab sich auf die Suche nach einer besseren Arbeitsweise und entschied sich daf\u00fcr, mehrere Altsysteme durch ein einzelnes integriertes System zu ersetzen, um Professoren und Forschern die Arbeit zu erleichtern. Dieses System musste ausreichend Kapazit\u00e4t haben und jederzeit erweiterbar sein. Dar\u00fcber hinaus musste der Rechenknoten in der Lage sein, die Ausf\u00fchrung mehrerer speicherintensiver serieller Programme, OPENMP-Programme und MPI-Programme zu unterst\u00fctzen. Und zuletzt musste die neue L\u00f6sung eine h\u00f6here Rechendichte bieten bei geringerem Platzbedarf und besserer Energieeffizienz. Huawei wurde SCSEs Technologiepartner bei diesem Umbau und installierte ein KunLun 9016 und OceanStor Speichersystem als Basis der Hardwareplattform. \u00dcber physische und virtuelle Partitionierung konnten verschiedene High Performance Computing-(HPC-)Anwendungen bereitgestellt werden. Au\u00dferdem konnten mehrere Gruppen gleichzeitig mit dem System arbeiten, was die multidisziplin\u00e4re Forschung erleichterte. Die Vorteile eines zentralisierten Ressourcenpools Die Fakult\u00e4t gab der Kombination aus einem Huawei OceanStor Voll-Flash-Speichersystem und einer KunLun Plattform den Zuschlag, um einen Ressourcenpool f\u00fcr die Forschung aufzubauen. Immer mehr Forschungsprojekte legen ihre Rechen- und Speicherressourcen zusammen, was den Vorteil bietet, dass sie ihre Technologie kontinuierlich weiterentwickeln k\u00f6nnen. Huaweis KunLun Plattform war die ideale L\u00f6sung f\u00fcr die Anforderungen der Fakult\u00e4t. Sie kann problemlos speicherintensive serielle Programme, OPENMP-Programme und MPI-Programme unterst\u00fctzen. KunLun eignet sich ausgezeichnet f\u00fcr Kerndatenbanken, Konsolidierung von Dienstanwendungen, In-Memory-Computing, HPC Fat Nodes und weitere Szenarien. Jeder KunLun Server f\u00fchrt mehrere HPC-Dienste aus, einschlie\u00dflich High-Performance-Datenbanken, Machine Learning, Cloud Computing und Big Data. Die flexible Kombination aus physischer und virtueller Partitionierung kann sich an kleine und gro\u00dfe Anwendungen unterschiedlicher Computerplattformen anpassen. NTU profitiert dadurch von der einfachen und effizienten Nutzung eines zentralisierten Ressourcenpools. SCSE hat das fl\u00e4chendeckende Teilen von Forschungsressourcen zu einem Eckpfeiler seiner zuk\u00fcnftigen Talententwicklung und wissenschaftlichen Forschung erkl\u00e4rt. Durch die Effizienzgewinne bei Lehre und wissenschaftlicher Forschung hat die Universit\u00e4t die Grundlage geschaffen, um ihre Forschungsarbeit auf ein neues Niveau zu heben. Weitere Informationen finden Sie unter http:\/\/e.huawei.com\/topic\/l eading-new-ict-en\/singapore-ntu-case.html?ic_medium=hwdc&ic_source=eb g_banner_EEBGHQ175137L&source=ebghmbanner Pressekontakt: Qiwei Li +86 180-2533-9127 liqiwei2@huawei.com Original-Content von: Huawei, \u00fcbermittelt durch news aktuell<\/p>\n