Peking (ots\/PRNewswire) – Huawei hat heute im Rahmen seines Launch-Events f\u00fcr Netzwerkprodukte im Fr\u00fchjahr 2019 unter dem Motto „A CloudEngine Built for the AI Era“ den branchenweit ersten Rechenzentrum-Switch f\u00fcr das Zeitalter der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) pr\u00e4sentiert: CloudEngine 16800. Huawei definiert drei Merkmale von Rechenzentrum-Switches f\u00fcr das KI-Zeitalter: integrierter KI-Chip, 48-Port 400GE Linecard pro Steckplatz und das Potenzial zur Weiterentwicklung f\u00fcr vernetzte selbstfahrende Autos. KI-Technologien finden so auf innovative Weise den Weg in Rechenzentrum-Switches. Durch die fl\u00e4chendeckende Implementierung von KI k\u00f6nnen Kunden die intelligente Transformation vorantreiben. Laut Huaweis Global Industry Vision (GIV) 2025 wird sich die Akzeptanzrate f\u00fcr KI-Technologien von 16 % in 2015 bis 2025 auf 86 % erh\u00f6hen. Der Einsatz von KI bei der Neugestaltung von Gesch\u00e4ftsmodellen, Entscheidungsfindung und Verbesserung der Kundenerfahrung wird eine treibende Kraft sein. Kevin Hu, President der Huawei Network Product Line, sagte: „Die vollst\u00e4ndig vernetzte, intelligente Welt ist keine Zukunftsvision mehr. Rechenzentren werden zum Pulsschlag neuer Infrastrukturen wie 5G und KI. Huawei leistet Pionierarbeit bei der Verschmelzung von KI-Technologie und Rechenzentrum-Switches und transportiert vernetzte Rechenzentren vom Cloud-Zeitalter in das KI-Zeitalter.“ Im anstehenden KI-Zeitalter spielt die Netzwerkleistung im Rechenzentrum eine entscheidende Rolle f\u00fcr die KI-Rechenleistung. Sie kann die kommerzielle Durchsetzung von KI-Technologien deutlich verlangsamen. Bei einem herk\u00f6mmlichen Ethernet f\u00fchrt eine Paketverlustrate von 1? dazu, dass die KI-Rechenleistung im Rechenzentrum maximal 50 Prozent erreichen kann. Gleichzeitig geht die Branche davon aus, dass sich das weltweite, j\u00e4hrlich anfallende Datenvolumen von 10 Zettabyte in 2018 bis 2025 auf 180 Zettabyte (180 Millionen Terabyte) erh\u00f6hen wird. Bestehende 100GE Rechenzentrum-Netzwerke werden diese prognostizierte Datenflut nicht bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus werden traditionelle manuelle O&M-Methoden an ihre Grenzen sto\u00dfen, da die Serverzahl in Rechenzentren weiter ansteigt und Computernetzwerk, Speichernetzwerk und Datennetzwerk miteinander verschmelzen. Aus diesem Grund ist es unerl\u00e4sslich, dass zur Verbesserung intelligenter O&M-Funktionen innovative Technologien entwickelt und implementiert werden. „Der f\u00fcr das KI-Zeitalter entwickelte Rechenzentrum-Switch besitzt drei Eigenschaften: einen integrierten KI-Chip, 48-Port 400GE Linecard pro Steckplatz und das Potenzial zur Weiterentwicklung f\u00fcr vernetzte selbstfahrende Autos“, so Kevin Hu weiter. Branchenweit erster Rechenzentrum-Switch mit integriertem KI-Chip erm\u00f6glicht KI-Rechenleistung von 100 % CloudEngine 16800, der branchenweit erste Rechenzentrum-Switch mit der Power eines integrierten hochperformanten KI-Chip, verwendet den innovativen iLossless-Algorithmus, um das Datenverkehrsmodell um automatische Erkennung und Optimierung zu erweitern. Dadurch wird die Latenz verringert und der Durchsatz erh\u00f6ht – vollkommen ohne Paketverlust. CloudEngine 16800 \u00fcberwindet die Grenzen der Rechenleistung durch Paketverlust beim traditionellen Ethernet und erh\u00f6ht die KI-Rechenleistung von 50 Prozent auf 100 Prozent. Au\u00dferdem werden die IOPS (Input\/Output Operations Per Second) um 30 Prozent gesteigert. 48-Port 400GE Linecard pro Steckplatz mit branchenweit h\u00f6chster Dichte, um den 5-fach h\u00f6heren Datenverkehr im KI-Zeitalter zu bew\u00e4ltigen CloudEngine 16800 verf\u00fcgt \u00fcber eine verbesserte Hardware-Switching-Plattform. Mit seiner orthogonalen Architektur \u00fcberwindet es mehrere technische H\u00fcrden wie ultraschnelle Signal\u00fcbertragung, W\u00e4rmeableitung und Stromversorgung. 48-Port 400GE Linecard pro Steckplatz mit branchenweit h\u00f6chster Dichte und branchenweit gr\u00f6\u00dfte 768-Port 400GE Switching-Kapazit\u00e4t (das f\u00fcnffache des Industriestandards) bedeuten Zukunftssicherheit im datenverkehrintensiven KI-Zeitalter. Ein um 50 % geringerer Stromverbrauch reduziert die Umweltbelastung des Systems. Basis f\u00fcr vernetzte selbstfahrende Autos, sekundenschnelle Fehlererkennung und automatische minutenschnelle Fehlerlokalisierung CloudEngine 16800 verf\u00fcgt \u00fcber einen KI-Chip, der an Randstellen des Netzwerks eingesetzte Ger\u00e4te deutlich intelligenter macht. Der Switch ist so in der Lage, lokale Inferenz zu implementieren und in Echtzeit schnelle Entscheidungen zu treffen. Mit der lokalen Intelligenz von CloudEngine 16800 und dem zentralisierten Netzwerk-Analyzer FabricInsight werden Fehler von der KI O&M-Architektur in Sekundenschnelle erkannt und in Minutenschnelle automatisch lokalisiert. Vernetzte selbstfahrende Autos werden so schneller zur Realit\u00e4t. Au\u00dferdem tr\u00e4gt die Architektur zu einer deutlichen Verbesserung der Flexibilit\u00e4t und Implementierf\u00e4higkeit von O&M-Systemen bei. Leon Wang, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der Huawei Data Center Network Domain, sagte: „Huawei Rechenzentrum-Switches der Serie CloudEngine sind bereits bei 6000 Kunden erfolgreich im kommerziellen Einsatz und beschleunigen die Digitalisierung in Sektoren wie Finanzen, Internet und Netzbetreiber. Huawei will mit CloudEngine 16800 seinen Kunden dabei helfen, die intelligente Transformation voranzutreiben, ihre Systeme fl\u00e4chendeckend KI-tauglich zu machen und eine vollst\u00e4ndig vernetzte und intelligente Welt zu schaffen.“ Pressekontakt: Rachelle 86-755-89247590 xurui69@huawei.com Original-Content von: Huawei, \u00fcbermittelt durch news aktuell<\/p>\n