![](\"https:\/\/cache.pressmailing.net\/thumbnail\/story_big\/cc75f9d2-c58c-45c6-99df-fdeec9f7d0be\/SAS%20AI_Infografik.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Heidelberg (ots) – Investition soll fortschrittliche KI-Technologien in s\u00e4mtliche Branchen und Fachabteilungen bringen; AI Accelerator Program f\u00fcr mehr Weiterbildung und Support SAS, einer der f\u00fchrenden Analytics-Anbieter, investiert innerhalb der n\u00e4chsten drei Jahre eine Milliarde US-Dollar in k\u00fcnstliche Intelligenz (KI, https:\/\/www.sas.com\/de_de\/solutions\/ai.html). Die Summe flie\u00dft unter anderem in Software-Innovation, Schulungen von SAS Anwendern und Beratung. Damit f\u00fchrt SAS sein Engagement in Sachen KI weiter und baut auf ein bereits starkes Portfolio aus Advanced Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision auf. Fachexperten und gezielte Trainingsprogramme unterst\u00fctzen das Top-Management genau wie Data Scientists dabei, ihr Unternehmen KI-ready zu machen, indem sie ihnen die daf\u00fcr notwendige Technologie, das Know-how und den Support bereitstellen. „F\u00fcr SAS stehen die Kunden und ihr Erfolg im Mittelpunkt, und diese Investition ist ein weiterer Beweis daf\u00fcr“, erkl\u00e4rt Jim Goodnight, CEO von SAS. „Mit unseren innovativen KI-L\u00f6sungen helfen wir Unternehmen, Betrug abzuwehren, gegen t\u00f6dliche Krankheiten anzugehen, Risiken besser einzusch\u00e4tzen oder Kunden und B\u00fcrgern einen beispielhaften Service zu bieten.“ Die Investition mit einem Volumen von einer Milliarde US-Dollar zielt in erster Linie auf drei Bereiche: Forschung & Entwicklung (F&E), wo SAS den Erfolg seiner globalen KI-Initiativen weiterf\u00fchrt; Trainingsprogramme, die SAS Kunden die notwendige Expertise im Umgang mit KI vermitteln; Beratungsservices, die Unternehmen wirksam dabei unterst\u00fctzen, den Return on Investment ihrer KI-Projekte zu optimieren. Innovation f\u00fcr KI: Investition in F&E SAS investiert in Forschung und Weiterentwicklung der wichtigsten KI-Bereiche. Ein besonderer Fokus liegt dabei darauf, KI so vielen Anwendern wie m\u00f6glich zug\u00e4nglich zu machen – unabh\u00e4ngig von individuellen Vorkenntnissen. Das betrifft unterschiedlichste Rollen, vom Experten in der Fachabteilung \u00fcber den Data Engineer bis hin zum Data Scientist. SAS integriert daf\u00fcr KI-Funktionalit\u00e4ten in die SAS Platform und in die SAS L\u00f6sungen f\u00fcr Datenmanagement, Customer Intelligence, Fraud & Security Intelligence und Risikomanagement. Dar\u00fcber hinaus stellt SAS \u00fcber die Plattform branchenspezifische Anwendungen bereit, insbesondere f\u00fcr Banken und Versicherungen, die \u00f6ffentliche Verwaltung, das Gesundheitswesen, die Fertigung oder den Handel. SAS arbeitet zudem intensiv mit innovativen Unternehmen und f\u00fchrenden Technologieanbietern wie Accenture, Cisco, Deloitte, Intel oder NVIDIA als Partner zusammen. Diese engen Partnerschaften dienen dazu, neueste Erkenntnisse aus der Praxis in die Weiterentwicklung der SAS Technologie einflie\u00dfen zu lassen. So ist auch k\u00fcnftig gew\u00e4hrleistet, dass die SAS L\u00f6sungen optimal mit der Hardware oder der Cloud-Umgebung des Kunden interagieren. KI-Volltreffer f\u00fcr Sports Analytics SciSports, ein innovatives niederl\u00e4ndisches Start-up f\u00fcr Sports-Analytics, wendet Computer Vision von SAS auf Streaming-Daten aus Fu\u00dfballspielen an. Die KI-Technologie von SAS l\u00e4uft auf Grafikprozessoren von NVIDIA und liefert Trainern und Managern wichtige Erkenntnisse zum Spielverhalten. Durch die Auswertung dieser und weiterer Daten k\u00f6nnen Fu\u00dfballvereine zahlreiche Aspekte des Sports verbessern, darunter die Spielstrategie, Rekrutierung und das Erlebnis f\u00fcr den Fan. „SAS steht seit f\u00fcnf Jahren beim Marktanteil f\u00fcr Advanced Analytics weltweit an der Spitze. Ein Grund daf\u00fcr ist, dass die SAS L\u00f6sungen auf Machine Learning und einem umfassenden Analytics-Wissen basieren – diese sind Teil der DNA von SAS“, sagt Dave Schubmehl, Research Director for Artificial Intelligence bei IDC. „Die Kombination aus SAS Know-how und Technologie zusammen mit dem kontinuierlichen Engagement des Unternehmens, Computer Vision, NLP und Deep Learning weiterzuentwickeln, wird die Nutzung von KI in unterschiedlichsten Branchen vorantreiben. Und sie wird alle Unternehmen bei der KI-Implementierung unterst\u00fctzen – egal, ob sie bei KI und Analytics noch ganz am Anfang stehen oder schon erste Schritte getan haben.“ Nutzung von KI: Training und Beratung Das neue SAS AI Accelerator Program und weitere Aus- und Weiterbildungsinitiativen trainieren Anwenderunternehmen und ihre Mitarbeiter im Umgang mit KI – unabh\u00e4ngig vom aktuellen Wissensstand. Ma\u00dfgeschneiderte Lehrinhalte verbessern die KI-F\u00e4higkeiten im Unternehmen. Dazu geh\u00f6ren E-Learning-Formate wie die SAS Academy for Data Science ebenso wie Trainings vor Ort. Zertifizierungsprogramme bringen Analytics-Experten und Data Scientists zum Zertifikat „SAS Certified Professional in AI and Machine Learning“. Damit haben sie einen wesentlich h\u00f6heren Marktwert und machen sie interessant f\u00fcr Unternehmen, die nach Fachkr\u00e4ften suchen. Das SAS Analytics Center of Excellence (http:\/\/ots.de\/HKRdan) vereint promovierte und praxiserfahrene KI-Experten f\u00fcr KI, Machine Learning, NLP, Computer Vision, Optimierung, Simulation und verwandte Data-Science-Disziplinen. Die SAS Mitarbeiter stehen Kunden bei der KI-Implementierung zur Seite. Die Bandbreite der betreuten Projekte reicht dabei von einzelnen Applikationen bis zu umfassenden Innovationsprogrammen. Auch intern f\u00f6rdert SAS Talente und baut Ressourcen auf. SAS erweitert seine KI-Expertise durch personelle Verst\u00e4rkung in den Bereichen Professional Services, Centers of Excellence, Education und F&E. KI und Analytics in Aktion Das SAS Smart-Campus-Projekt setzt in seinem 39.000 Quadratmeter gro\u00dfen Hauptgeb\u00e4ude, in dem auch das neue Global Education Center untergebracht ist, jetzt die aktuellen KI- und Machine-Learning-Technologien ein. Das neue Geb\u00e4ude ist mit Tausenden von Sensoren ausgestattet, die in K\u00fchlsystemen, Heizkesseln und Klimager\u00e4ten verbaut sind, um Wasser- und Stromverbrauch zu kontrollieren. Mit neuronalen Netzwerken, die SAS Event Stream Processing nutzen, ist das f\u00fcr das Geb\u00e4ude zust\u00e4ndige Team in der Lage, die Performance-Daten aus Sensoren und Systemen in Echtzeit auszuwerten, um so die pr\u00e4diktive Wartung zu verbessern und Probleme zu erkennen, bevor sie zu einem Ausfall einer Anlage f\u00fchren. Gleichzeitig k\u00f6nnen Strom- und Wasserverbrauch optimiert werden. Zum Engagement von SAS f\u00fcr Nachhaltigkeit geh\u00f6rt, dass fast die H\u00e4lfte des Strombedarfs f\u00fcr das neue Geb\u00e4ude \u00fcber die SAS eigene Solarfarm erzeugt wird. Zahlreiche Kunden weltweit setzen bereits KI und Machine Learning von SAS ein, darunter: Connexions Loyalty – Der Loyalty-Marketing-Experte erstellt f\u00fcr Top-Markenunternehmen Kundentreueprogramme, die mehr als 200 Millionen Menschen weltweit erreichen. Das Unternehmen verl\u00e4sst sich auf eine auf SAS KI-Technologie basierende Engine f\u00fcr Personalisierung, um f\u00fcr seine Kunden das Marketing und die Kundenbindung zu verbessern. Daiwa Securities – Der Finanzdienstleister hat ein Empfehlungssystem mit KI von SAS f\u00fcr seine Vertriebsmitarbeiter entwickelt. Das System analysiert und sagt neue Ereignisse f\u00fcr Kunden vorher, auf die es zu reagieren gilt, beispielsweise starke Preisschwankungen in ihren Anlageprodukten. Auf dieser Basis bekommen Mitarbeiter Vorschl\u00e4ge f\u00fcr relevante Produkte und Informationen, die sie dem Kunden anbieten k\u00f6nnen, um die Kundenbindung zu erh\u00f6hen und Abwanderungen zu verringern. Volvo und Mack Trucks setzen KI-L\u00f6sungen von SAS ein, um Streaming-Daten aus dem Internet of Things (IoT) zu analysieren, die von gro\u00dfen Nutzfahrzeugen generiert werden. Auf der Grundlage dieser Information k\u00f6nnen dann Ma\u00dfnahmen zur pr\u00e4diktiven Wartung eingeleitet werden, um die Ausfallzeiten f\u00fcr Fahrzeugflotten zu minimieren. Pressekontakt: SAS Institute GmbH Thomas Maier Tel. +49 6221 415-1214 thomas.maier@sas.com Original-Content von: SAS Institute, \u00fcbermittelt durch news aktuell<\/p>\n