{"id":300858,"date":"2019-12-19T20:00:44","date_gmt":"2019-12-19T20:00:44","guid":{"rendered":"http:\/\/www.hier-luebeck.de\/politik-wirtschaft\/innodisk-treibt-ki-vision-durch-neue-mit-vpu-geruestete-ki-karten-voran\/"},"modified":"2019-12-19T20:00:44","modified_gmt":"2019-12-19T20:00:44","slug":"innodisk-treibt-ki-vision-durch-neue-mit-vpu-geruestete-ki-karten-voran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/innodisk-treibt-ki-vision-durch-neue-mit-vpu-geruestete-ki-karten-voran\/","title":{"rendered":"Innodisk treibt KI-Vision durch neue mit VPU-ger\u00fcstete KI-Karten voran"},"content":{"rendered":"<p>Taipei (ots\/PRNewswire) &#8211; Die neue Innodisk KI-Accelerator-Kartenserie bietet  eine \u00e4u\u00dferst leistungsstarke Vision Processing Unit (VPU) f\u00fcr KI-Inferenz durch  maschinelles Sehen (Machine Vision)  KI erobert die Welt des Internets der Dinge (IoT) im Sturm.<!--more--> W\u00e4hrend k\u00fcnstliche  Intelligenz sich in vielerlei Hinsicht mit Computing besch\u00e4ftigt und  ressourcenintensiv ist, sind andere Aspekte auf kleine, flinke Vorrichtungen  angewiesen, die schnelle Resultate liefern k\u00f6nnen. Innodisks neue  KI-Accelerator-Karten bieten exponentielle Leistungsvorteile f\u00fcr KI-Inferenz an  der Edge.  Ausger\u00fcstet mit Intels fortschrittlichster VPU, die Intel\u00ae Movidius(TM) VPU  Innodisks neue KI-Accelerator-Karten nutzen Intels Movidius Myriad(TM) X Vision  Processing Unit (VPU) der dritten Generation, die in Hinblick auf Inferenz mit  tiefen neuronalen Netzwerken konzipiert ist. Die VPU unterst\u00fctzt so s\u00e4mtliche  Bildinferenz-Anwendungen wie Gesichtserkennung, Kfz-Kennzeichenerkennung sowie  zahlreiche weitere Bildverarbeitungsapplikationen. Die Resultate sind  verbl\u00fcffend und erm\u00f6glichen entsprechend der jeweiligen CPU des Edge-Ger\u00e4ts ein  bis um das Drei\u00dfigfache erh\u00f6htes Leistungsverm\u00f6gen.  Optimierte Machine Vision an der Edge  Embedded-Ger\u00e4te, die sich normalerweise an der Edge befinden, sind unzureichend  f\u00fcr die Bilderkennung ausger\u00fcstet. Die CPU wird gew\u00f6hnlich aufgrund ihres  geringen Energieverbrauchs und thermischen Wirkungsgrads ausgew\u00e4hlt, wodurch sie besonders ungeeignet f\u00fcr KI-Inferenz ist. Genau wie eine Grafikkarte die CPU in  Bezug auf in PCs gerenderten Grafiken entlastet, unterst\u00fctzt die VPU Edge-Ger\u00e4te bei der Auswahl von Objekten und Mustern bei Abbildungen und Videos. Innodisks  neue KI-Accelerator-Karten sind zu all dem bei geringer W\u00e4rmeabgabe und der  Gew\u00e4hrleistung eines geringen Stromverbrauchs in der Lage.  Die Integration k\u00fcnstlicher Intelligenz in IoT-Anwendungen  Innodisks KI-Accelerator-Karten, die keiner Mindestbestellmenge unterliegen,  sind in zwei Varianten erh\u00e4ltlich: mPCIe mit einem Myriad X (EMPA-I101) sowie  M.2 2.280 mit zwei Myriad X (EGPA-I201). Die Karten sind sowohl mit Windows als  auch mit Linux kompatibel und Deep Learning-Frameworks wie Caffe, TensorFlow,  Apache MXNet und Open Neural Network Exchange (ONNX) werden durch das Intel  OpenVINO(TM)-Toolkit ebenfalls unterst\u00fctzt. Die KI-Accelerator-Karten stellen  einen bedeutenden Schritt in Richtung der Umsetzung von AIoT dar und dienen als  neuer Eckpfeiler f\u00fcr die allgemeine KI-Architektur von Innodisk und seinen  Partnern.  Informationen zu Innodisk  Innodisk ist ein dienstleistungsorientierter Anbieter von Flash-Speicher,  DRAM-Modulen und Embedded-Peripherieprodukten f\u00fcr industrielle und  Unternehmensanwendungen. Mit zufriedenen Kunden in verschiedenen anspruchsvollen Sektoren grenzen wir uns durch unser Streben nach der Bereitstellung  herausragender Produkte und Dienstleistungen von der Konkurrenz ab.  Weitere Informationen zu Innodisk finden Sie unter https:\/\/www.innodisk.com.  Logo &#8211; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/831493\/Innodisk_Corporation_Logo.jpg  Pressekontakt:  Innodisk Corporation Daniel Meesak +886-277033000 ext.1522 Daniel_Meesak@innodisk.com  Yvonne Liu +886-277033000 Durchwahl 1515 Yvonne_Liu@innodisk.com  Weiteres Material: https:\/\/www.presseportal.de\/pm\/120045\/4474441 OTS:               Innodisk  Original-Content von: Innodisk, \u00fcbermittelt durch news aktuell<\/p>\n<p>Quelle: <a href=\"https:\/\/www.presseportal.de\/pm\/120045\/4474441\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">presseportal.de<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Taipei (ots\/PRNewswire) &#8211; Die neue Innodisk KI-Accelerator-Kartenserie bietet eine \u00e4u\u00dferst leistungsstarke Vision Processing Unit (VPU) f\u00fcr KI-Inferenz durch maschinelles Sehen<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-300858","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-politik-wirtschaft"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/300858","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=300858"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/300858\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=300858"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=300858"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=300858"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}