Las Vegas (ots\/PRNewswire) – Horizon Robotics hat auf der CES 2020 Horizon Matrix(TM) 2, die j\u00fcngste Generation seiner Computerplattform f\u00fcr autonomes Fahren, vorgestellt. Horizon Matrix(TM) 2 kann sich auf den Erfolg seines Vorg\u00e4ngers st\u00fctzen und wurde bereits \u00fcberall auf den globalen M\u00e4rkten f\u00fcr autonom fahrende Fahrzeugflotten von L\u00f6sungsanbieter f\u00fcr Mobility as a Service (MaaS), OEMs und Tier-1-Zulieferern \u00fcbernommen. Beim passiv gek\u00fchlten Matrix(TM) 2 ist der f\u00fcr die Automobilindustrie entwickelte KI-Prozessor von Horizon, der Horizon Journey(TM) 2, verbaut. Zudem unterst\u00fctzt das System den Betrieb in einem breiten Spektrum von \u00e4u\u00dferen Umweltbedingungen. Die Computerplattform nutzt in der Praxis getestete Algorithmen, mit deren Hilfe es f\u00fcr eine hoch pr\u00e4zise visuelle Wahrnehmung bei Anwendungen sorgt, die von Fahrerassistenzsystemen bis zu vollst\u00e4ndig autonom fahrenden Robotaxis, Shuttles, Lkw und Lieferfahrzeugen reichen. Jedes Horizon Matrix(TM) 2-System unterst\u00fctzt bis zu 4 hochaufl\u00f6sende Echtzeit-Videostreams von der Umgebung. Hierf\u00fcr kommt eine systemeigene 3er-Matrix-L\u00f6sung aus 12 Kameras (8 Kameras mit beschr\u00e4nktem Sichtfeld (FOV) und 4 Fischaugenkameras) zum Einsatz, womit 360-Grad-Aufnahmen von der Umgebung m\u00f6glich sind. Horizon Matrix(TM) 2 kann passgenau f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen und unmittelbare Fahrumgebungen (Operating Design Domains, ODD) eingerichtet werden. Mit der geb\u00fcndelten Erkennungssoftware werden bis zu 23 Klassen f\u00fcr pixel-genaue semantische Zergliederung, umfassende 2D-\/3D-Objekterkennung sowie die Einordnung in Klassen der unterschiedlichen Fahrzeugtypen, Fu\u00dfg\u00e4nger, Fahrradfahrer, Ampeln und Verkehrsschilder unterst\u00fctzt. Zudem werden ab sofort auch herausfordernde Szenarien, die nicht so h\u00e4ufig vorkommen, aber trotzdem wichtig sind, wie etwa Baustellen, unterst\u00fctzt. Kunden, die von der effizienten Leistung des Matrix-Systems profitieren m\u00f6chten, aber nicht auf ihre eigenen Deep-Learning-Modelle verzichten wollen, k\u00f6nnen auf das Horizon OpenExplorer(TM) KI-Toolkit zur\u00fcckgreifen. Horizon OpenExplorer(TM) unterst\u00fctzt beliebte Deep-Learning-Frameworks, wie etwa TensorFlow und MXNet, und steht auch f\u00fcr hoch moderne Netzbetreiber, Backbones und Modelle bereit. Im Umfang ebenfalls enthalten ist eine umfangreiche Bibliothek aus Design-Beispielen und -Dokumentationen, was f\u00fcr Kunden weniger Entwicklungsarbeit bedeutet. „Dank unserer Plattform Horizon Matrix(TM) 2 k\u00f6nnen unsere Kunden und Partner ihre Entwicklungskosten erheblich verringern und die Zeiten bis zu Marktreife ihrer Flotten mit autonom fahrenden Fahrzeugen deutlich verk\u00fcrzen“, sagt Yufeng Zhang, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer des Bereichs Automotive Product Line und Vice President vonHorizon Robotics. Horizon Robotics hat sich seit seiner Gr\u00fcndung im Jahr 2015 zum Weltmarktf\u00fchrer beim KI-gest\u00fctzten Edge-Computing und bei der KI-Prozessor-Architektur entwickelt, indem es weltweit enge strategische Partnerschaften mit gro\u00dfen OEMs und Tier-1-Zulieferern aus der Automobilindustrie, wie etwa Audi, Chang’An und Bosch, geschlossen hat. Horizon arbeitet zudem mit HD-Mapping-Unternehmen zusammen, wie beispielsweise SK Telecom, dem gr\u00f6\u00dften Anbieter von Telekommunikationsdiensten in Korea, und DeepMap, einem Startup-Unternehmen aus Palo Alto. Dadurch kann Technologie f\u00fcr hochaufl\u00f6sendes Mapping f\u00fcr das autonome Fahren angeboten werden. Auf der CES 2020 haben Horizon Robotics und Faurecia, ein weltweit f\u00fchrenden Tier-1-Zulieferer, eine strategische Partnerschaft angek\u00fcndigt, in deren Rahmen sie gemeinsam eine multimodale, KI-gest\u00fctzte Wahrnehmungs-L\u00f6sungen entwickeln und die Kommerzialisierung der n\u00e4chsten Generation von intelligenten Cockpit-Systemen beschleunigen wollen. „Wir freuen uns sehr dar\u00fcber, dass unser weltweites Netz aus Partnern und Kunden st\u00e4ndig w\u00e4chst, und wir unternehmen alles, damit unsere Partner und Kunden erfolgreich sein k\u00f6nnen. Bei der Aufgabe des Unternehmens, das Leben sicherer und besser zu machen, steht die smarte Mobilit\u00e4t im Mittelpunkt und wir begr\u00fc\u00dfen und sch\u00e4tzen das Vertrauen, dass uns alle unsere Partner und Kunden rund um den Globus entgegenbringen“, so Yufeng Zhang. Informationen zu Horizon Robotics Das 2015 gegr\u00fcndete Horizon Robotics(TM) ist ein Pionier auf dem Gebiet des KI-gest\u00fctzten Edge-Computing f\u00fcr Smart Mobility-Anwendungen. Horizon Robotics, das mittlerweile 600 Patente h\u00e4lt, entwickelt aktiv leistungsstarke, stromsparende und kosteng\u00fcnstige rechnergest\u00fctzte Deep-Learning-L\u00f6sungen, die darauf abzielen, die Verkehrssicherheit zu erh\u00f6hen, das Fahrerlebnis zu verbessern und die zuk\u00fcnftige Generation automatisierter Fahrzeuge voranzutreiben. Horizon stellt seine Partner in den Mittelpunkt seiner Arbeit. Sie sollen davon profitieren, dass Produkte in einer unvergleichlich kurzen Zeit Marktreife erlangen, was durch die vom Unternehmen bereitgestellten Entwicklerwerkzeuge und eine Reihe von im Vorfeld trainierten Vorzeigemodellen erm\u00f6glicht wird. Horizon Robotics hat seit seinem Start Tier-1-Unternehmen und OEMs \u00fcberall in Nordamerika, Europa und Asien in die Lage versetzt, Deep-Learning-L\u00f6sungen f\u00fcr Anwendungen in Fahrzeugen und f\u00fcr das automatisierte Fahren voranzutreiben und die Grenzen der Mobilit\u00e4tsbranche auszudehnen. www.horizon.ai Foto – https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1064743\/Horizon_Robotics.jpg Foto – https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1064742\/Horizon_Matrix_2.jpg Foto – https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1064741\/Horizon_Robotics_Ecos ystem.jpg (https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1064741\/Horizon_Robotics_Ecosystem.jpg) Pressekontakt: Miaomiao Xiong +86-151-2004-9549 Weiteres Material: https:\/\/www.presseportal.de\/pm\/133791\/4488964 OTS: Horizon Robotics Original-Content von: Horizon Robotics, \u00fcbermittelt durch news aktuell<\/p>\n