San Jose, Kalifornien (ots\/PRNewswire) – Bietet 6-fache KI-Schulungsleistung und 7-fache Inferenzarbeitslastkapazit\u00e4t sowie h\u00f6chste Dichte in einem flexiblen 4U-System und einen neuen SuperBlade, der bis zu 40 GPUs in 8U unterst\u00fctzt – Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq: SMCI), ein weltweit f\u00fchrender Anbieter von Enterprise Computing, Speicher, Netzwerkl\u00f6sungen sowie gr\u00fcner Computertechnologie, gab heute die Verdoppelung der GPU-Kapazit\u00e4t mit einem neuen 4U-Server bekannt, der acht NVIDIA\u00ae HGX A100(TM) GPUs unterst\u00fctzt. Supermicro bietet das branchenweit breiteste Portfolio an GPU-Systemen, das 1U-, 2U-, 4U- und 10U-GPU-Server sowie SuperBlade-Server in einer Vielzahl von anpassbaren Konfigurationen umfasst. Supermicro bietet jetzt mit dem neuen NVIDIA HGX A100(TM) 8-GPU-Server die branchenweit gr\u00f6\u00dfte und umfassendste Auswahl an GPU-Systemen, um Anwendungen vom Edge bis zur Cloud zu betreiben. Das gesamte Portfolio umfasst 1U-, 2U-, 4U- und 10U-Rackmount-GPU-Systeme; Ultra, BigTwin(TM) und Embedded-L\u00f6sungen, die sowohl mit AMD EPYC(TM) als auch mit Intel\u00ae Xeon-Prozessoren mit Intel\u00ae Deep Learning Boost-Technologie betrieben werden. „Supermicro hat ein neues 4U-System eingef\u00fchrt, das ein NVIDIA HGX(TM) A100 8-GPU-Baseboard (ehemals Codename Delta) implementiert, das im Vergleich zu aktuellen Systemen eine 6-fache KI-Schulungsleistung und eine 7-fache Inferenzarbeitslastkapazit\u00e4t bietet“, erkl\u00e4rt Charles Liang, CEO und Pr\u00e4sident von Supermicro. „Au\u00dferdem zeigt das k\u00fcrzlich angek\u00fcndigte NVIDIA HGX(TM) A100 4-GPU Board (ehemals Codename Redstone) eine breite Marktakzeptanz, und wir freuen uns \u00fcber das anhaltende globale Kundenengagement. Diese neuen Supermicro-Systeme erm\u00f6glichen eine erhebliche Steigerung der f\u00fcr die sich schnell ver\u00e4ndernden M\u00e4rkte ben\u00f6tigten Arbeitslast. Hierzu geh\u00f6ren unter anderem auch HPC, Datenanalyse, Schulungen f\u00fcr vertieftes Lernen und Inferenz.“ Unter Ausnutzung des fortschrittlichen thermischen Designs von Supermicro, einschlie\u00dflich kundenspezifischer K\u00fchlk\u00f6rper und optionaler Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung, sind die neuesten hochdichten 2U- und 4U-Server mit NVIDIA HGX A100 4-GPU 8-GPU-Baseboards ausgestattet, zusammen mit einem neuen 4U-Server, der acht NVIDIA A100 PCI-E-GPUs unterst\u00fctzt (Auslieferung heute). Der Formfaktor des Advanced I\/O-Moduls (AIOM) von Supermicro tr\u00e4gt dank seiner hohen Flexibilit\u00e4t zu einer weiteren Verbesserung der Netzwerkkommunikation bei. Das AIOM kann mit den neuesten PCI-E 4.0-Speicher- und Netzwerkger\u00e4ten mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz gekoppelt werden, die NVIDIA GPUDirect\u00ae RDMA und GPUDirect Storage mit NVME over Fabrics (NVMe-oF) auf NVIDIA Mellanox\u00ae InfiniBand unterst\u00fctzen, das das erweiterbare Multi-GPU-System mit einem kontinuierlichen Datenfluss ohne Engp\u00e4sse versorgt. Dar\u00fcber hinaus halten die Titan-Netzteile von Supermicro das System im gr\u00fcnen Bereich, um noch gr\u00f6\u00dfere Kosteneinsparungen mit dem branchenweit h\u00f6chsten Wirkungsgrad von 96 % zu erzielen und gleichzeitig eine redundante Unterst\u00fctzung f\u00fcr die GPUs zu erm\u00f6glichen. „Supermicro-Systeme, die mit dem NVIDIA A100 betrieben werden, k\u00f6nnen schnell auf Tausende von GPUs skaliert werden, oder jeder A100-GPU kann mithilfe der neuen Multiinstanz-GPU-Technologie in sieben isolierte GPU-Instanzen partitioniert werden, um verschiedene Jobs auszuf\u00fchren“, so Paresh Kharya, Senior Director of Product Management and Marketing bei NVIDIA. „NVIDIA A100 Tensor Core GPUs mit TensorFloat 32 bieten bis zu 20 Mal mehr Rechenkapazit\u00e4t im Vergleich zur vorherigen Generation, ohne dass Code\u00e4nderungen erforderlich sind Das fortschrittliche 2U-Design von Supermicro f\u00fcr HGX A100 4-GPU Dieses 2U-System verf\u00fcgt \u00fcber das NVIDIA HGX A100 4-GPU-Baseboard mit dem fortschrittlichen thermischen K\u00fchlk\u00f6rper-Design von Supermicro zur Aufrechterhaltung der optimalen Systemtemperatur unter Volllast, und das alles in einer Einheit mit kompaktem Formfaktor. Das System erm\u00f6glicht eine hohe Peer-to-Peer-Kommunikation mit GPU \u00fcber NVIDIA NVLink\u00ae, bis zu 8 TB DDR4-Systemspeicher mit 3200 MHz, f\u00fcnf PCI-E 4.0-E\/A-Steckpl\u00e4tze mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr GPUDirect RDMA sowie vier Hot-Swap-f\u00e4hige NVMe mit GPUDirect Storage-Funktion. Dichtes, vielseitiges 4U-Design mit HGX A100 8-GPU Das neue 4U GPU-System verf\u00fcgt \u00fcber das NVIDIA HGX A100 8-GPU Baseboard, bis zu sechs NVMe U.2 und zwei NVMe M.2, zehn PCI-E 4.0 x16 Steckpl\u00e4tze, wobei Supermicros einzigartiger AIOM-Support eine 8-GPU-Kommunikation und den Datenfluss zwischen den Systemen durch die neuesten Technologiestacks wie GPUDirect RDMA, GPUDirect Storage und NVMe-oF auf InfiniBand erm\u00f6glicht. Das System arbeitet mit NVIDIA NVLink und NVSwitch Technologie. Es eignet sich ideal f\u00fcr gro\u00df angelegte Schulungen zum vertieften Lernen, Modellanwendungen neuronaler Netze f\u00fcr Forschungs- oder nationale Labors, Supercomputing-Cluster und HPC-Cloud-Dienste. Hyperdichtes, energieeffizientes 8U-SuperBlade mit 20 A100 PCI-E-GPUs Der branchenweit dichteste GPU-Blade-Server unterst\u00fctzt bis zu 20 Knoten und 40 GPUs mit zwei GPIs mit einfacher Breite pro Knoten oder einem NVIDIA Tensor Core A100 PCI-E GPU pro Knoten im 8U SuperBlade-Geh\u00e4use von Supermicro. Die 20 NVIDIA A100-GPUs in 8U erh\u00f6hen die Dichte der Rechenleistung auf kleinerem Raum und erm\u00f6glichen dem Kunden eine Senkung der Gesamtbetriebskosten. Zur Unterst\u00fctzung der GPU-optimierten Konfiguration und zur Aufrechterhaltung der Spitzenleistung und des Durchsatzes, die f\u00fcr anspruchsvolle KI-Anwendungen erforderlich sind, bietet das SuperBlade eine 100 % blockierungsfreie HDR 200Gb\/s InfiniBand Netzwerkinfrastruktur, um tiefgehende Lernprozesse zu beschleunigen und Analysen und Entscheidungen in Echtzeit zu erm\u00f6glichen. Hohe Dichte, Zuverl\u00e4ssigkeit und Aufr\u00fcstbarkeit machen den SuperBlade zu einem perfekten Baustein f\u00fcr Unternehmensanwendungen zur Bereitstellung KI-gest\u00fctzter Dienste. Das branchenweit breiteste Portfolio an GPU-beschleunigten Systemen Supermicro unterst\u00fctzt weiterhin die fortschrittlichen NVIDIA-GPUs in verschiedenen Formfaktoren, die f\u00fcr die speziellen Anwendungsszenarien und Anforderungen der Kunden optimiert sind. Die 1U-GPU-Systeme enthalten bis zu vier NVIDIA-GPUs mit NVLink, einschlie\u00dflich des NEBS Level 3 zertifizierten, 5G\/Edge-ready SYS- 1029GQ. Die 2U-GPU-Systeme von Supermicro, wie z. B. SYS- 2029GP-TR, k\u00f6nnen bis zu sechs NVIDIA V100-GPUs mit dualer PCI-E Root-Komplexf\u00e4higkeit in einem System unterst\u00fctzen. Und schlie\u00dflich unterst\u00fctzen die 10U-GPU-Server, wie z.B. SYS- 9029GP-TNVRT, 16 V100 SXM3 GPU-Erweiterungen mit bis zu Dual Intel Xeon Scalable-Prozessoren mit integrierter KI-Beschleunigung. Das flexible Angebot an L\u00f6sungen, die auf NVIDIA-GPUs und GPU-Software aus dem NVIDIA NGC(TM) \u00d6kosystem basieren, bietet die richtigen Bausteine f\u00fcr vielf\u00e4ltige Aufgaben f\u00fcr Organisationen, die sich mit verschiedenen Branchen befassen – von der KI-Inferenzierung bei entwickelten Modellen \u00fcber HPC bis hin zu High-End-Schulungen. 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Supermicro (Nasdaq: SMCI), f\u00fchrend bei Innovationen im Bereich hochleistungsf\u00e4higer, hocheffizienter Servertechnologie, ist ein weltweit herausragender Anbieter fortschrittlicher Systeme f\u00fcr Server Building Block Solutions\u00ae f\u00fcr Rechenzentren, Cloud Computing, Unternehmens-IT, Hadoop\/Big Data, HPC und eingebettete Systeme. Mit seiner Initiative „We Keep IT Green\u00ae“ engagiert sich Supermicro f\u00fcr den Umweltschutz und stellt Kunden die umweltfreundlichsten L\u00f6sungen auf dem Markt mit h\u00f6chster Energieeffizienz zur Verf\u00fcgung. Supermicro, Server Building Block Solutions und We Keep IT Green sind Marken und\/oder eingetragene Marken von Super Micro Computer, Inc. Alle anderen Marken, Namen und Markenzeichen sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber. SMCI-F Foto – https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1306929\/Super_Micro_Computer_A100_Servers.jpg ( https:\/\/c212.net\/c\/link\/?t=0&l=de&o=2939214-1&h=145808892&u=https%3A%2F%2Fc212.n et%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D2939214-1%26h%3D1095716077%26u%3Dhttps%2 53A%252F%252Fmma.prnewswire.com%252Fmedia%252F1306929%252FSuper_Micro_Computer_A 100_Servers.jpg%26a%3Dhttps%253A%252F%252Fmma.prnewswire.com%252Fmedia%252F13069 29%252FSuper_Micro_Computer_A100_Servers.jpg&a=https%3A%2F%2Fmma.prnewswire.com% 2Fmedia%2F1306929%2FSuper_Micro_Computer_A100_Servers.jpg) Pressekontakt: Greg Kaufman Super Micro Computer, Inc. PR@supermicro.com Weiteres Material: http:\/\/presseportal.de\/pm\/63529\/4726690 OTS: Super Micro Computer, Inc. Original-Content von: Super Micro Computer, Inc., \u00fcbermittelt durch news aktuell<\/p>\n