Den Haag, Niederlande (ots\/PRNewswire) – – Neue Analysemethoden brachten entscheidende Erkenntnisse ans Licht, die die Behandlung von akuter myeloischer Leuk\u00e4mie und Multiplem Myelom verbessern k\u00f6nnen – HARMONY Big Data Plattform nutzt die M\u00f6glichkeiten der Daten zum Nutzen von Patienten mit Blutkrebs – Die neuen Daten werden auf der 62. Jahrestagung der American Society of Hematology (ASH) vorgestellt Die HARMONY Alliance gibt neue Analysen bekannt, die zeigen, wie Big Data personalisierte Medizin bei Patienten mit Blutkrebs, auch als h\u00e4matologische Malignome bekannt, erleichtern kann. Mit Daten von rund 12.000 AML- und MM-Patienten aus der HARMONY Big Data Plattform (https:\/\/www.harmony-alliance.eu\/bigdata-platform\/big-data-platform) erhielten die Forscher faszinierende Einblicke in die molekulare Basis der akuten myeloischen Leuk\u00e4mie (AML) und entwickelten ein verbessertes Risikostratifizierungsmodell f\u00fcr das Multiple Myelom (MM). <\/33 Diese Ergebnisse werden auf der 62. Jahrestagung der American Society of Hematology vorgestellt. Harmony Alliance liefert neuartige Einblicke in die akute myeloische Leuk\u00e4mie basierend auf einer gesamteurop\u00e4ischen NGS-Datensammlung ( abstract 1077 (https:\/\/ash.confex.com\/ash\/2020\/webprogram\/Paper143130.html) – Bullinger et al) Lars Bullinger , HARMONY Partner Charit\u00e9 Berlin, Deutschland: Wir haben genomische Daten von 4.986 Patienten mit AML analysiert"<\/62 . Wir konnten das Auftreten bestimmter Mutationen best\u00e4tigen. Dar\u00fcber hinaus erhielten wir Einblick, welche Mutationen zuerst und welche sp\u00e4ter im Krankheitsverlauf auftreten. Wir haben auch den Zusammenhang von Mutationsmustern mit klinischen Ergebnissen wie Remission, R\u00fcckfall und \u00dcberleben untersucht. Zum Beispiel profitieren viele Patienten mit Hochrisiko-Mutationsmustern nur wenig von einer allogenen Stammzelltransplantation (alloSCT), aber wir fanden spezifische Hochrisiko-Genotyp-Kombinationen, die einen viel gr\u00f6\u00dferen \u00dcberlebensvorteil vorhersagen ." Ein neues Risikostratifizierungsmodell (R2-ISS) im neu diagnostizierten multiplen Myelom: Analyse ausgereifter Daten von 7.077 Patienten, die vom European Myeloma Network innerhalb der Harmony Big Data Plattform gesammelt wurden ( abstract 1329 (https:\/\/ash.confex.com\/ash\/2020\/webprogram\/Paper137021.html) – D'Agostino et al) Mattia D'Agostino , HARMONY Partner University of Turin, Italien : "Die klinischen Ergebnisse f\u00fcr Patienten mit MM sind sehr unterschiedlich, die \u00dcberlebenszeit reicht von wenigen Monaten bis zu mehr als zehn Jahren. Die Untersuchung von Daten von 7.077 Patienten mit neu diagnostiziertem MM ergab, dass Patienten, die derzeit als Patienten mit mittlerem Risiko betrachtet werden, eine sehr vielf\u00e4ltige Gruppe mit unterschiedlichem Risiko f\u00fcr Progression oder Tod bilden. Durch unsere neuen Prognosen k\u00f6nnen wir 4 verschiedene Risikogruppen unterscheiden. Mit diesem Modell kann etwa die H\u00e4lfte der Patienten als niedriges oder niedriges Zwischenrisiko eingestuft werden, und etwa die H\u00e4lfte von ihnen kann als mittelhohes oder hohes Risiko eingestuft werden. Onkologen k\u00f6nnen unser verbessertes Risikostratifizierungsmodell nutzen, um die Prognose von Patienten zum Zeitpunkt der MM-Diagnose besser abzusch\u00e4tzen. Dar\u00fcber hinaus beg\u00fcnstigt dieses Modell das Konzept von MM-Behandlungen, die auf das individuelle Risiko jedes Patienten zugeschnitten sind." Mit Daten von 45.000 Patienten mit Blutkrebs (https:\/\/www.harmony-alliance.eu\/en\/focus\/focus-focus) ist die HARMONY Big Data Plattform eine der gr\u00f6\u00dften ihrer Art weltweit. HARMONY-Wissenschaftler nutzen die Plattform, um die molekulare Landschaft von h\u00e4matologischen Malignomen zu charakterisieren, ihre Pathophysiologie zu verstehen und neue Wirkstoffziele zu identifizieren. Big Data Analytics hat das Potenzial, die Behandlung von Patienten mit Blutkrebs zu ver\u00e4ndern. Die F\u00e4higkeit, die Behandlung eines Patienten basierend auf molekularem Verst\u00e4ndnis einer Krankheit oder Risikostratifizierung zu personalisieren, wird in Zukunft Behandlungsstrategien liefern, um die Ergebnisse f\u00fcr die Patienten zu optimieren. Weitere Informationen: – www.harmony-alliance.eu | #bigdataforbloodcancer | @HARMONYnetEU Logo – https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1176428\/HARMONY_Alliance_Logo.jpg Weiteres Material: http:\/\/presseportal.de\/pm\/148872\/4782985 OTS: HARMONY Alliance Original-Content von: HARMONY Alliance, \u00fcbermittelt durch news aktuell<\/p>\n