{"id":36904,"date":"2011-07-02T00:19:56","date_gmt":"2011-07-01T22:19:56","guid":{"rendered":"http:\/\/www.hier-luebeck.de\/?p=36904"},"modified":"2011-07-02T00:24:24","modified_gmt":"2011-07-01T22:24:24","slug":"analyse-tool-entschlusselt-nachrichtenartikel-software-legt-lesern-protagonisten-standpunkte-und-beziehungen-offen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/analyse-tool-entschlusselt-nachrichtenartikel-software-legt-lesern-protagonisten-standpunkte-und-beziehungen-offen\/","title":{"rendered":"Analyse-Tool entschl\u00fcsselt Nachrichtenartikel – Software legt Lesern Protagonisten, Standpunkte und Beziehungen offen"},"content":{"rendered":"

\"Nachrichten-Wirrwarr:Daejeon (pte0Nachrichten-Wirrwarr: Software soll Lesern helfen (Foto: flickr.com\/DanBrady – 17\/01.07.2011\/13:05) – Der Siegeszug des Internets hat zu einer regelrechten Informationsexplosion von Nachrichteninhalten gef\u00fchrt. Um News-Konsumenten in dem modernen Medien-Wirrwarr von verschiedenen Positionen, Parteien oder Interessensgruppen mehr Klarheit zu verschaffen, haben koreanische Computerwissenschaftler nun ein neuartiges Analyse-Tool vorgestellt, das Zeitungsartikel automatisch auf die zentralen darin vorkommenden Individuen, Organisationen und Standpunkte durchleuchten und sogar einen Einblick in die komplexen Beziehungen der Protagonisten liefern soll.„Mit unserem Projekt wollen wir den Lesern helfen, sich der verschiedenen Positionen und Ansichten zu einem bestimmten Problem bewusst zu werden und sie dabei unterst\u00fctzen, ein ganzheitliches Verst\u00e4ndnis von Nachrichtenthemen zu entwickeln“, erkl\u00e4rt Souneil Park, Computerwissenschaftler am Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) http:\/\/www.kaist.edu<\/a> , gegen\u00fcber dem NewScientist. Die entwickelte Software k\u00f6nne aber nicht nur Privatpersonen von Nutzen sein: „News-Aggregatoren wie Google News k\u00f6nnten mithilfe dieses Tools daf\u00fcr sorgen, dass User bei langwierigen Themen eine ausbalancierte Berichterstattung zu Gesicht bekommen.“<\/p>\n

Zitatgeber, Standpunkte und Beziehungen<\/p>\n

In der Praxis funktioniert das System folgenderma\u00dfen: Die von Park programmierte Software durchforstet beliebige Zeitungsartikel zun\u00e4chst nach etwaigen direkten und indirekten Zitate. Werden entsprechende Textpassagen gefunden, werden sowohl der daf\u00fcr verantwortliche Zitatgeber als auch andere eventuell angesprochene Personen bzw. Parteien identifiziert. Gleichzeitig wird auch \u00fcberpr\u00fcft, ob die getroffenen Aussagen positive oder negative Formulierungen verwenden. Die gewonnen Erkenntnisse dienen dann dazu, sowohl die zwei Hauptprotagonisten zu ermitteln, die im Artikel zu Wort kommen, als auch deren Beziehung zueinander zu entschl\u00fcsseln.<\/p>\n

Technisch gesehen erinnert der Ansatz, den Park und sein Team vertreten, ein wenig an den Algorithmus, den Google bei seinem PageRank-System einsetzt. Im Gegensatz zum Internetkonzern werden hier allerdings nicht Webseiten aufgrund von ein- und ausgehenden Links geordnet. Vielmehr geht es darum, den Level an Kritik zu erfassen, den ein bestimmter Protagonist sowohl austeilt als auch selbst einstecken muss.<\/p>\n

Bisher nur f\u00fcr koreanische Artikel<\/p>\n

Um herauszufinden, ob das eigene System in der Praxis tats\u00e4chlich funktioniert, haben Park und sein Team die Software mit insgesamt 250 Nachrichtenartikeln gef\u00fcttert, die 14 verschiedene Themen behandeln. „Wir konnten die beiden Hauptseiten einer Auseinandersetzung in 70 Prozent der F\u00e4lle korrekt identifizieren“, schildert der Computerwissenschaftler. Bislang funktioniert die Software-Analyse allerdings lediglich mit koreanischen Texten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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