{"id":41384,"date":"2011-08-30T19:51:19","date_gmt":"2011-08-30T17:51:19","guid":{"rendered":"http:\/\/www.hier-luebeck.de\/?p=41384"},"modified":"2011-08-30T19:51:19","modified_gmt":"2011-08-30T17:51:19","slug":"software-sagt-verbrechen-voraus-forscher-packt-kriminalitat-in-mathematische-modelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hier-luebeck.de\/index.php\/software-sagt-verbrechen-voraus-forscher-packt-kriminalitat-in-mathematische-modelle\/","title":{"rendered":"Software sagt Verbrechen voraus – Forscher packt Kriminalit\u00e4t in mathematische Modelle"},"content":{"rendered":"

\"GeorgeGeorge Mohler kombiniert Kriminalit\u00e4tsforschung und Mathematik (Foto: scu.edu) – Santa Clara\/Los Angeles (pte030\/30.08.2011\/13:30) – Ein Erdbeben l\u00e4sst sich nicht voraussagen, Nachbeben hingegen mit einer hohen Wahrscheinlichkeit. \u00c4hnlich geht nun ein von George Mohler entwickeltes Programm vor, das prognostiziert, wann wo wahrscheinlich ein Verbrechen geschehen wird. Der Forscher der Universit\u00e4t Santa Clara http:\/\/scu.edu<\/a> nimmt an, dass das Auftreten von Kriminalit\u00e4t nicht zuf\u00e4llig erfolgt. Sein Predictive-Policing-Tool wird mittlerweile vom Los Angeles Police Departement (LAPD) getestet und konnte erste Erfolge verzeichnen.Die Formel der Kriminalit\u00e4t<\/p>\n

So wie ein Beben zu weiteren, kleineren Ersch\u00fctterungen f\u00fchrt, so f\u00fchren vergangene Verbrechen an einem Ort m\u00f6glicherweise zu weiteren Taten in der Umgebung – so Mohlers Annahme. Kriminalit\u00e4t h\u00e4uft sich an bestimmten Arealen, ein Ph\u00e4nomen, das von der Polizei „Hotspots“ genannt wird und in die Berechnungen einbezogen wird. Gleiches gilt f\u00fcr Bandenkriege, wo eine Schie\u00dferei nicht selten zu nachfolgenden Gefechten f\u00fchrt.<\/p>\n

Mohler und sein Team aus zwei Mathematikern, einem Anthropologen und einem Kriminologen, haben ein Modell entworfen, das schlie\u00dflich vom LAPD mit der Einbruchsstatistik des San Fernando Valley aus dem Jahre 2004 abgeglichen wurde. Die Software musste f\u00fcr einen bestimmten Stichtag die f\u00fcnf Prozent der meistbetroffensten Stra\u00dfenz\u00fcge berechnen. Das verbl\u00fcffende Resultat: H\u00e4tte die Exekutive damals das Programm zur Verf\u00fcgung gehabt, h\u00e4tte jeder vierte Einbruch in der rund 18 mal 18 Kilometer gro\u00dfen Region an diesem Tag verhindert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Mehr Daten f\u00fcr mehr Pr\u00e4zision<\/p>\n

Nun wird weiter unter Realbedingungen getestet. Der Algorithmus berechnet eine Karte der Stadt und hebt jene Areale hervor, die wahrscheinlich am st\u00e4rksten von Einbr\u00fcchen betroffen sein werden. Als Basis dienen jeweils die Daten des Vortags. Zwar f\u00fchrt dies nicht dazu, dass Verbrecher \u00f6fter auf frischer Tat ertappt werden, die ge\u00e4nderten Routen der Polizeipatrouillen wirken sich aber offenbar positiv auf die Verbrechensrate aus. Im Juli 2011 wurden um 27 Prozent weniger Einbr\u00fcche ver\u00fcbt als im Vergleichszeitraum des Vorjahres. In sechs Monaten erfolgt die Gesamtevaluation des Probelaufs.<\/p>\n

Um die Effizienz der Vorhersagen zu steigern, m\u00f6chte Mohler gr\u00f6\u00dferen Dateninput erschlie\u00dfen, und ruft zum konsequenten Anzeigen von Straftaten auf: „Einen Teil der Aufgabe muss die \u00d6ffentlichkeit \u00fcbernehmen. Verbrechen m\u00fcssen angezeigt werden, wenn wir Predictive Policing so akkurat wie m\u00f6glich machen wollen. Besonders wichtig sind genaue r\u00e4umliche und zeitliche Angaben \u00fcber die angezeigten Taten“, so der Forscher gegen\u00fcber singularityhub.com.<\/p>\n

Personalnotstand<\/p>\n

Verl\u00e4uft der Test zufriedenstellend, so d\u00fcrfte Mohlers Erfindung auch bald an anderen Orten zum Einsatz kommen. Insbesondere beim LAPD ist man aber froh \u00fcber die Unterst\u00fctzung aus dem Feld der Zahlenmagie, denn die Gesetzesh\u00fcter m\u00fcssen ihre Ressourcen in der Metropole an der US-Westk\u00fcste sehr gezielt einsetzen. Allein im Stadtgebiet tummeln sich knapp vier Millionen Menschen, zw\u00f6lf im gesamten Ballungsraum. Auf 10.000 Einwohner kommen 26 Polizeibeamte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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