Chengdu, China (ots\/PRNewswire) – Der weltweit f\u00fchrende Anbieter von neuromorpher Intelligenz und L\u00f6sungen, SynSense, gab bekannt, dass er die Integration von neuromorphen Chips und intelligenten Cockpits vorantreiben und verwandte Bereiche mit BMW erkunden wird. Dies ist der Ausgangspunkt f\u00fcr die Anwendung der gehirn\u00e4hnlichen Technologie von SynSense in intelligenten Cockpits. „Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen L\u00f6sungen simuliert die neuromorphe Technologie biologische neuronale Systeme. Es handelt sich um eine Innovation in der Architektur von Chips, die sich durch niedrige End-to-End-Latenzzeiten, extrem niedrigen Stromverbrauch und Echtzeit-Sensorik und -Rechenleistung auszeichnet“, so Ning Qiao, Gr\u00fcnder und CEO von SynSense. SynSense wurde 2017 in Z\u00fcrich, Schweiz, gegr\u00fcndet und verlegte seinen Hauptsitz 2020 nach China. Mit Gr\u00fcndungsmitgliedern aus dem Institut f\u00fcr Neuroinformatik (INI) in Z\u00fcrich ist SynSense die Frucht des hoch innovativen und forschungsorientierten Umfelds der Universit\u00e4t Z\u00fcrich. SynSense ist auf IoT-Echtzeit-Signalverarbeitung und KI-Edge-Computing spezialisiert und entwickelt Algorithmen und Hardware-Designs f\u00fcr neuromorphe Technologien. Die Zusammenarbeit mit BMW im Bereich der neuromorphen Technologie konzentriert sich auf den dynamischen visuellen Intelligenz-SoC-Speck von SynSense, der in einem einzigen Chip den stromsparenden SNN-Vision-Prozessor von SynSense mit einem ereignisbasierten Sensor kombiniert. Es f\u00fchrt sowohl neuromorphe Erfassungen als auch Berechnungen durch und nutzt ein vollst\u00e4ndig asynchrones Schaltungsdesign. Es kann zur Erfassung visueller Informationen in Echtzeit, zur Erkennung und Erfassung von Objekten und zur Durchf\u00fchrung anderer bildgest\u00fctzter Erkennungs- und Interaktionsfunktionen verwendet werden. Das Wesen der dynamischen visuellen Technologie liegt im ereignisbasierten Sehen. Es zeichnet nicht die gesamte Szene mit einer statischen Bildrate auf, sondern erfasst die Ver\u00e4nderungen in einer Szene. Das gewonnene Bild enth\u00e4lt nur betriebsrelevante Daten, und die visuelle Verarbeitung verbraucht nur dann Energie, wenn das Ereignis eine Berechnung ausl\u00f6st. Dadurch werden Datenredundanz und Latenzzeit reduziert und die Privatsph\u00e4re gesch\u00fctzt. „Speck braucht keine Caches oder zus\u00e4tzliche Kameras. Es kann visuelle Ereignisinformationen erfassen, Echtzeit-Informationsverarbeitung betreiben und eine intelligente Szenenanalyse mit weniger als 1 Milliwatt Stromverbrauch und einer End-to-End-Latenz von 5-10 Millisekunden durchf\u00fchren“, f\u00fcgte der CEO hinzu. Ein hochrangiger BMW-Manager erkl\u00e4rte, man freue sich auf ein v\u00f6llig neues, zuk\u00fcnftiges Fahrerlebnis, das durch neuromorphe Intelligenz erm\u00f6glicht werde. SynSense wird sich weiterhin auf die Kerntechnologie f\u00fcr intelligente Cockpits konzentrieren und innovative intelligente Anwendungen im Zusammenhang mit Automobilen erforschen, wobei kurz-, mittel- und langfristige Anwendungen angestrebt werden. Medienkontakt: Medienkontakte Dylan Muir, dylan.muir@synsense.ai Z\u00fcrich, Schweiz Nancy Huang, juan.huang@synsense.ai, 028-62073881 Chengdu, China Original-Content von: SynSense, \u00fcbermittelt durch news aktuell<\/p>\n